各二級學院、各位老師：

受我校邀請，河北農(nóng)業(yè)大學劉博教授將于6月20日到我校進行學術(shù)交流。學術(shù)交流報告將在立德樓A305舉辦，歡迎相關(guān)學科師生積極參加，屆時請?zhí)崆?/span>10分鐘到場，并自覺保持良好會議秩序，展示良好的精神風貌。

報告題目：機器視覺技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究

報告學者：劉博 

報告地點：立德樓A305

報告時間：2022年06月20日10:30-11:30

學者介紹：

劉博，男，教授，工學博士，博士生導師，河北省“三三三人才工程”三層次人選，河北農(nóng)業(yè)大學“太行學者”三層次人選，畢業(yè)于北京交通大學，現(xiàn)任信息科學與技術(shù)學院計算機科學系教師，院教授委員會委員、學位委員會委員。主要研究領(lǐng)域為機器學習，計算機視覺。

主要成果：

一、科研項目

     1.適用于非受限身份識別的圖像集分類方法研究(61972132)，國家自然科學基金（面上項目），在研，主持
     2.面向開放環(huán)境的農(nóng)作物葉部病害細粒度識別方法研究(F2020204009)，河北省自然科學基金（面上項目），在研，主持
     3.空天地一體化遙感大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)及其在馬鈴薯智慧種植中的示范(20327404D)，河北省重點研發(fā)計劃，在研，主持
     4.基于深度學習的圖像集分類研究(QN2018084)，河北省高等學校科學研究項目青年基金項目，在研，主持
     5.可解釋性細粒度分類研究(PY201810)，自主培養(yǎng)人才計劃，在研，主持
     6.高維數(shù)據(jù)聚類分析關(guān)鍵技術(shù)研究(KKB612001531)，國家重點實驗室計劃，已結(jié)題，主研
     7.面向高維數(shù)據(jù)挖掘的非負矩陣分解關(guān)鍵問題研究(61375062)，國家自然科學基金面上項目，已結(jié)題，參與
     8.基于相似性的圖像特征逆向?qū)W習算法與應(yīng)用(61300072)，國家自然科學基金青年科學基金項目，已結(jié)題，參與

  二、發(fā)表論文：
     1.Bo Liu,Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W.Mahoney, Group Collaborative Representation for Image Set Classification, International Journal of Computer Vision, 2019.2.1, 127(2): 181-206. (中科院一區(qū)Top)
     2.Bo Liu，Liping Jing，Jian Yu，Jia Li ,Robust Graph Learning via Constrained Elastic-Net Regularization, Neurocomputing, 2016.1.1, 171: 299-312. (中科院二區(qū))
     3.Xinyue Wang,Bo Liu, Siyu Cao, Liping Jing, and Jian Yu, Important sampling based active learning for imbalance classification, Science China Information Sciences 63(8): 1-14, 2020.（中科院二區(qū)）
     4.Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. DCAR: A discriminative and compact audio representation for audio processing. IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(12): 2637-2650. (中科院二區(qū)Top)
     5.Liping Jing, Bo Liu, Jaeyoung Choi, Adam Janin, Julia Bernd, Michael W. Mahoney and Gerald Friedland. A Discriminative and Compact Audio Representation for Event Detection. 2016, Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, pp. 57-61. (CCF推薦A類會議)
     6.劉博，景麗萍，于劍.基于雙稀疏正則的圖像集距離學習.軟件學報. 2017, 28(8): 2113-2125. (CCF推薦A類中文期刊，EI期刊)
     7.Bo Liu, Liping Jing, Jian Yu and Jia Li.Constrained least squares regression forsemi-supervised learning. Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). pp. 110–121, 2014. (CCF推薦C類會議)
     8.劉博，謝博鋆，朱杰，景麗萍，于劍.一種快速可擴展的子空間聚類算法.模式識別與人工智能Vol.29,No.1,pp.11–21,2016.(核心)
     9.朱杰，劉博，超木日力格，于劍.基于對象顏色的圖像特征加權(quán)表示方法.南京大學學報(自然科學).Vol.52,No.1,pp.167–174,2016.(核心)